Упругие свойства полимерных сеток зависят, как известно, от статистических характеристик их молекулярного графа. Наиболее важными из таких характеристик являются циклический ранг этого графа, определяющий модуль упругости сетки, весовая доля её эластически активного материала, а также средняя длина эластически активных цепей. Для нахождения этих характеристик обычно используют статистический метод, основанный на формализме теории ветвящихся случайных процессов. Применение данного метода к полимерным сеткам, которые формируются в процессах разветвлённой поликонденсации, описываемой идеальной моделью, позволило дать строгий вывод выражений для всех указанных выше статистических характеристик этих сеток. В отличие от подобных процессов случайной поликонденсации, когда реакционные способности всех функциональных групп остаются неизменными в ходе синтеза сетки, на практике встречаются многие поликонденсационные процессы, в которых активность функциональных групп изменяется по мере вступления в реакцию соседних с ними групп. Статистическая теория такого рода процессов неслучайной поликонденсации разработана нами лишь в последнее время. В докладе предполагается изложить основные положения этой теории и обсудить полученные на её основе результаты, касающиеся расчёта статистических характеристик полимерной сетки, которая образуется в процессах неслучайной поликонденсации.